1.简介

    DBSyncer（简称dbs）是一款开源的数据同步中间件，提供MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务，提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。

2.项目地址

gitee: https://gitee.com/ghi/dbsyncergithub: https://github.com/86dbs/dbsyncer

3.教程

3.1前置准备

    临时启动

docker run -d --name dbsyncer -p 18686:18686 crazylife/dbsyncer-web:latest

    拷贝数据

mkdir -p /data/dbsyncerdocker cp dbsyncer:/app /data/dbsyncer/docker cp dbsyncer:/app D:\dbs\data\dbsyncer

    设置文件权限

chmod 777 -R /data/dbsyncer

3.2docker正式启动

    Linux环境docker启动：

docker run -d \ --name dbsyncer \ -p 18686:18686 \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -v /data/dbsyncer/app:/app \ crazylife/dbsyncer-web:latest

    windows环境docker启动：

docker run -d --name dbsyncer -p 18686:18686  -e TZ=Asia/Shanghai -v "D:\dbs\data\dbsyncer\app":/app crazylife/dbsyncer-web:latest

3.3访问web页面

http://ip:18686

    默认用户名密码，都是admin

4.源码概要

4.1项目的亮点

    1.项目工程层次化清晰、文档教程详细

    2.使用插件设计及可以根据业务拓展处理(可拓展功能有限)

    3.使用开源集成实现数据同步

    4.项目还在持续迭代维护（虽然使用第三方开源集成实现mysql-cdc同步的组件老旧不活跃，处于停滞状态，但是也不影响该项目的活跃迭代维护，可以run就可以了，至少多了一个开源的选择）

4.2项目缺点

    1.是一个单机版的数据同步中间件

    2.数据持久化也是单机文件file存储

    3.cdc方式试下是定时任务短时间扫描拉取binlog解析同步实现

    4.不具备分布式大型数据集成同步处理的能力

5.总结

    DBSyncer在简单业务数据同步需求基本上一个单机可以满足（单机jvm调优一下还是非常的耐思的），复杂度没有其它flink、seatunnel等大型的分布式数据同步顶级开源项目的复杂度高，上手简单，可以快速解决业务数据同步问题也是一个不错的选择，源码实现还是写的可以的，有兴趣可以拉它的源码下来研读一下，还是可以发现新大陆的，本次分享到此结束，希望我的分享对你有所启发和帮助。

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