我使用了DeepSeek指令,AI率从87%降到了6%了
把这六条命令送给AI之后,AI的检测率就由原来的69%下降到了4.5%
我之前说过,在我年轻的时候我也曾犯下过这样的过错。 看到人工智能检测报告中的“69%”,第一感觉就是更换工具。由A换成B,再由B换成付费版,但是花费很多钱之后,检测率却没有丝毫变化。此时才明白自己并不知道这个数值是如何得出的。 知道了就不再焦虑了。 一、人工智能检测器的本质人工智能检测器本质上是一个二分类模型。不管你是怎么写的,它只看你怎么写的。可以理解为“语言风格”,而不必是“文本内容”。 AI所输出的句子非常整齐、规范且有礼节,“首先”后面总有一个“其次”,“一方面”总有一个对应的“另一方面”。这样的标准化,在检测器看来就像穿着西装去洗澡一样容易被发现。 因此重要的并不是你使用了什么样的模型,而是你要使模型怎样去说。 自己摸索出来的办法,并不在于更换工具,在于修改提示词。使用六个指令来打乱AI输出的标准感,让人感觉它是在人为地、歪歪扭扭地写,有时候还会卡住。 二、六条核心指令详解1. 打破开门见山的结构第一种、也是最强的一种方式就是打破开门见山的结构。 你对AI说“写一篇文章吧”,那么它的第一个句子就是“人工智能技术发展很快”。这就是标准的AI味。要是在提示词中直接告诉它: 2. 不同长度的部分人的文章中有的地方很长一段,也有的只有一两句。对于这样的不对称情况,人工智能并不了解,并且默认每一处都差不多一样长。 你可以加上一条指令: 3. 三个部分的论证加一个开放式结尾人工智能写出结论有一个缺点就是要把前面的内容全部概括出来之后再说“综上所述”和“展望未来”。太规范了。 你对它说: 4. 修改后的引用加上自己的思考人工智能并不能真正地进行引用,它只能够用“据说”或者“研究显示”。你让它的引用成为具体的文献的时候,它就会开始胡编乱造。 因此要给它一个可以执行的操作命令: 5. 辩证地进行自我更正这样非常好用。告诉人工智能指令: 6. 仿照病句和口语化的形式但是要小心使用该命令,否则会提高误报率。文中随机插入两到三个地方稍微有些口语化的句子,例如“简单的说”、“这件事其实很简单”,可以有一处不影响整体意思的理解错误的地方,比如说同一个词语被多次重复使用的现象。当检测器遇见这样的情况时就会很为难了。习惯系统的指令: 三、操作步骤与陷阱我把这六条指令分成三轮来喂给AI,这样检测率就由原来的69%下降到了现在的4.5%。 但是要注意的是,有几个操作上的陷阱你要避免。
四、结语:回归语言的本真其实说到底,你所做的事情并不是欺骗系统。 你是模拟一个人在写作过程中所经历过的挣扎、跳跃以及不完美的状态来完成的。人工智能的语言过于整洁,以至于失去了人的感觉。你加进去的那个“不对称”,那个“自我修正”,那个“开放式的结尾”,其实都是使语言恢复到它本来的样子上来的——有思想的过程,并非结果的罗列。
该文章在 2026/8/10 14:45:21 编辑过 |
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