可是你真正想要的，其实只是一张表，每个镜头用了什么景别、什么运镜、光怎么打、人怎么动、台词怎么断。你想自己拿着这张表去拍。

一是时间码混进了提示词：你在提示词列里写下"0—3s 镜头推进"，模型会老老实实把这几个字符当字幕生成出来。

二是一个镜头写了三种运镜："镜头推进并摇移"听着很专业，但 SD2 的实际规则是一镜一运镜，不能叠加。

三是看不清的地方自己脑补：画面里手被挡住了，你顺手写了个"握紧拳头"可你没看见，模型就会替你把这句编出来，然后成片里长出一只你没设计过的手。

这个 Skill 干的事，就是把这套活儿标准化：只读、逐镜、可核对、能存档。

1. 一条铁律：分析模式绝不碰生成工具

提示词提取、反推、拆镜、加字幕表，全程只读。只有你明确说"用这个提示词去生成"，它才进生成模式。拿不准的时候，默认按分析走，出完表再问你要不要生成。

2. 逐镜拆解，粗了就追问一次

第一步永远是调视频分析，要的是严格的分镜 JSON：整体时长、全局风格、画幅色彩光照、逐镜边界，以及每一镜的景别、角度、运镜、主体动作、表情、空间走位、转场、可见文字和置信度。

如果返回的是大段场景概括而不是逐镜，它会再调一次，专门追问切点、运镜变化、动作状态变化。第二次只当补充证据，不当自动真理，两次矛盾，留到 QC 里解决。

3. 镜头边界有一张明确的判定表

什么时候该开新行，什么时候绝对不能拆，都写成了硬规则。这是分镜拆解的核心机关，判错后面全乱。

4. 主体和场景会建稳定标签

反复出现的角色、场景，统一给 <主体1> <场景1> 这样的标签，跨镜复用。但只给视觉特征稳定的主体贴标签，只出现一次的，用描述性短语反而更清楚。

5. 观测能翻译成 SD2 caption

视频分析给的是原始数据，不能直接搬。中间要过一道翻译：八要素公式、一镜一运镜、情绪翻译成物理证据、音频和文字用固定标记符号。

6. 最后有一道 12 条的 QC

每行是否对应一个镜头、运镜是否只有一种主导、时间码是否跑进了 caption 列、有没有裸露的资产 ID、有没有脑补遮挡处的动作、形容词有没有加码……逐条过。

第一步：先说清你要什么。说"解析、拆镜、反推、提取提示词"，走分析模式，全程只读；说"做同款、复刻、直接生成"，先反推分镜表再拿去生成。拿不准按分析走。

第二步：锁定视频源。上传的、素材库里的、画布节点上的都行。多段视频按顺序编号 @视频1 @视频2；没说先解析哪个，它就先问你，不自己猜顺序。

第三步：读两份参考再动手。一份管"怎么调视频分析、怎么判定镜头边界、怎么做 QC"，一份管"SD2 提示词怎么写"。这两份就是翻译词典，不能凭记忆糊。

第四步：拆、翻译、组装。逐镜拆解 → 判定边界 → 建主体场景映射 → 转 caption → 组装成完整分析（视频概览 / 引用映射表 / 分镜表 / QC 备注）。

第五步：交付。完整分析写进画布文本节点，节点名形如「SD2分镜提示词表-@视频1」，归到 /视频解析 目录。聊天里只说节点名和最关键的 QC 警告，表格在画布里，不用刷屏。

它只在五种情况打断你：没有可用视频、多个视频但顺序不明、你要精确对话但没有音频源或转录稿、你要精确身份品牌地点但工具给不出、你明确要求只要聊天输出。

必须开新行：硬切、叠化、划像等明确转场

必须开新行：机位、景别、角度明显变化

必须开新行：场景或地点变化

必须开新行：主体动作节拍、情绪节拍、走位变化大到需要新提示词

必须开新行：字幕、标题、图形出现或消失

必须开新行：重要道具、产品状态变化

不要开新行：不要因为"过了几秒"就拆，画面没实质变化，几秒不等于新镜头

不要开新行：不要因为"主体相同"就合并，两个视觉上明显不同的镜头不能合并

一句话概括：有实质变化才拆，没有实质变化不拆。实质变化 = 转场、机位、场景、动作节拍、文字、道具状态里，至少一个发生质变。

精确主体 + 动作细节 + 场景环境 + 光影色彩 + 运镜方式 + 视觉风格 + 画质 + 约束

错误示范 ❌：镜头推进并摇移

正确做法 ✅：主导运镜写 slow push-in，备注"同时有轻微左右摇"

错误示范 ❌：镜头跟着人物走同时环绕

正确做法 ✅：主导运镜写 follow shot，备注"有环绕趋势"

常用运镜词：fixed medium shot / slow push-in / slow pull-back / pan / tilt / dolly / handheld slight shake / follow shot / lateral tracking shot / orbit / over-the-shoulder close-up。

扒片这件事，本质是"把你眼睛看到的东西，翻译成模型能听懂的语言"。

所有翻过的车，几乎都翻在同一句话上：你以为你看见了。