国内点晴模切ERP系统厂商慌不慌？SAP软件释放新信号...
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admin
2025年5月25日 20:58
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在2025年5月21日举行的SAP蓝宝石大会上，这家全球企业管理软件巨头以“商业AI重塑企业运营”为主题，发布了一系列重磅创新成果与战略合作，标志着其从传统ERP平台向AI驱动型业务操作系统的全面转型。通过生成式AI助手、跨系统智能体网络及生态合作，SAP正引领企业迈入商业AI普及的新纪元，并承诺助力客户实现高达30%的生产力跃升。
1.从响应式工具到“无处不在”的主动型助手JouleSAP生成式AI助手Joule的升级成为本次大会的核心亮点。Joule不仅能够全天候伴随用户工作，提供实时数据检索、流程优化和个性化建议，还通过集成SAP WalkMe技术，学习用户跨应用的行为习惯，实现主动预判需求的功能。例如，供应链经理可通过自然语言询问“近期关税政策对成本的影响”，Joule将结合实时业务数据和外部事件生成可视化分析报告。
Joule与AI问答引擎公司Perplexity合作，目的在于提升了处理复杂业务问题的能力。Perplexity的技术支持使Joule能够从结构化和非结构化数据中提取信息，并基于SAP知识图谱生成结构化答案（如图表、关键指标），进一步强化决策支持功能。
2.AI智能体生态，跨系统协同与自主行动SAP此次推出的Joule智能体库，标志着企业流程自动化进入新阶段。这些智能体由实时业务数据驱动，具备预测、适应和自主行动能力，可跨系统、跨业务线协同工作。例如，在供应链管理中，智能体可预测库存需求并自动触发采购流程；在财务领域，智能体能实时监控现金流并优化资金分配。
更值得关注的是，SAP引入了A2A协议，使不同领域的智能体能够协作完成端到端流程。例如，客户投诉处理可能涉及客户体验、物流和财务多个智能体的联动，从而大幅减少人为干预并提高效率。
3.数据驱动决策：业务数据云与智能应用SAP业务数据云（Business Data Cloud）的持续进化，为AI应用提供了统一的数据基础。其新增的智能应用（如People Intelligence）通过分析员工技能数据生成团队优化建议，将碳足迹核算时间从3周缩短至4小时，并自动生成合规报告。
与Palantir的战略合作进一步扩展了数据云的边界。双方通过整合Palantir的AI分析平台与SAP数据云，帮助客户构建高敏感度数据架构，特别是在政府与国防领域，支持快速应对突发挑战。
3.开发者赋能：AI操作系统与生态扩展为降低企业AI开发门槛，SAP推出了首个面向商业AI的操作系统—SAP AI Foundation。开发者可通过统一入口快速构建定制化解决方案，并结合与Not Diamond实验室合作的“指令优化器”，将复杂AI用例的开发周期从数天缩短至几分钟。
此外，SAP商业套件解决方案包内嵌低代码工具SAP Build，支持企业灵活定制云应用，加速数字化转型。以Joule为入口的新应用可提供个性化迁移建议，使企业上云速度提升35%。
4.战略展望：AI从功能到操作系统的范式转变SAP全球CEO柯睿安强调，AI已从“附加功能”转变为“企业核心操作系统”。这一转型不仅体现在技术层面，更反映在商业模式的革新—通过生态合作（如Perplexity、Palantir）构建开放平台，实现从单一工具到全流程智能化的跨越。
在AI技术快速迭代与全球市场不确定性并存的背景下，SAP通过“数据+AI+生态”三位一体的战略，为企业提供了可落地的智能转型路径。未来，随着Joule智能体网络的扩展与开发者生态的成熟，SAP或将成为企业数字化生存的“水电煤”，重新定义商业竞争规则。
那么，国内用友、金蝶等ERP厂商从SAP蓝宝石大会能够获取哪些关键信息呢？ 1.AI深度嵌入业务流程:国内厂商还是要强化AI与业务场景的深度融合，避免技术“悬浮”，通过智能体库覆盖端到端流程（如供应链、财务），提升用户黏性。2.生态合作与数据整合：SAP与Perplexity、Palantir的合作凸显外部技术整合的重要性，尤其是非结构化数据处理与跨平台协同能力。用友、金蝶也需要加强开放生态构建，如深化与DeepSeek的模型适配、提升行业数据图谱的精准性等。3.开发者工具与标准化：SAP推出AI操作系统（AI Foundation）和指令优化器，降低开发门槛并加速AI应用落地。国内厂商也有类似工具链，跟SAP的差异甚至是差距在哪？是不是我们还有提升的空间呢？如推动低代码平台与AI开发结合，解决数据孤岛问题，提升跨系统整合能力等。4.客户价值导向：SAP通过业务数据云和智能体库实现“数据-洞察-行动”闭环，强调实际业务影响。国内ERP厂商需从大客户依赖转向中小客户长尾需求，通过标准化智能体降低定制化成本，同时提升AI应用透明度和可解释性以增强信任。
总之，国内ERP厂商重点还是要以场景穿透力、生态开放性和数据整合能力为核心，避免同质化竞争，将AI转化为可量化的业务价值。
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该文章在 2025/5/26 10:11:02 编辑过
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